Google ओपन सोर्स एआई कोड जो पिक्सल 2 के पोर्ट्रेट मोड को बहुत बढ़िया बनाता है

2018 की पहली उल्लेखनीय ध्वज के रूप में, सैमसंग गैलेक्सी एस 9 ने स्मार्टफोन उद्योग के लिए पहला-एक प्रकार का चर कैमरा लाया। हालांकि, Google के पिक्सेल 2 कैमरा सबसे अच्छे लोगों में से एक है-विशेष रूप से इसके बुद्धिमान चित्र मोड के लिए जो कि दोहरी कैमरा सेटअप की आवश्यकता नहीं है।

यह सुनिश्चित करने के लिए कि डेवलपर्स कैमरे को पावर करने वाली अंतर्निहित तकनीक का लाभ ले सकते हैं, Google ने इसके TensorFlow AI ढांचे के माध्यम से खुले स्रोत का खुलासा किया है।

DeepLap-v3 + कहा जाता है , यह "सिमेंटिक इमेज सेमेन्डेमेशन मॉडल" का उपयोग छवि में हर पिक्सेल को छवि लेबल प्रदान करने के लिए किया जा सकता है, जो बताता है कि यदि पिक्सेल एक व्यक्ति, एक कुत्ता, एक बिल्ली आदि का हिस्सा है, तो इस तकनीक के साथ, Google की पहचान और पिक्सेल स्तर पर वस्तुओं को अलग करता है और पृष्ठभूमि को धुंधला करता है।

आधिकारिक ब्लॉग पोस्ट के अनुसार , दीप लाब-वी 3 + मॉडल एक शक्तिशाली कैंवलिवोल्यूशन न्यूरल नेटवर्क (सीएनएन) के शीर्ष पर आधारित हैं। कंपनी ने अपने Tensorflow मॉडल प्रशिक्षण और मूल्यांकन कोड भी साझा किया है।

कृपया ध्यान दें कि यह ओपन सोर्स रिलीज का मतलब यह नहीं है कि भविष्य के सभी स्मार्टफोन Google की पोर्ट्रेट मोड से क्या कर रहे हैं, यह दोहराएंगे। कंपनी ने इस सब के पीछे एक तकनीक साझा की है, और डेवलपर्स को अपनी विशेषज्ञता का उपयोग करने और कोड का उपयोग करने की आवश्यकता होगी। हालांकि, यह वस्तु पहचान और अन्य क्षेत्रों में नए और रोमांचक अनुप्रयोगों की संभावना को खोलता है।

देखते हैं कि ओपन सोर्स कम्युनिटी दीप लाब-वी 3 + रिहाई के लिए कैसे प्रतिक्रिया करता है और उसी का उपयोग करके अद्भुत चीजें बना सकता है।